數據分析能力是每一個小程序運營人員的基本功，每一個運營人員都應該樹立起用數據驅動業務增長的意識，經過一段時間的工作，很多人對于數據分析的方法和步驟都很了解，但是很多運營人員并不是特別清楚進行運營數據分析的目的，下面藍鯨互動就給大家介紹一下，小程序運營人員進行數據分析的三大主要目的。
小程序運營人員進行數據分析的主要目的有哪些？
小藍經過總結之后發現，小程序運營人員進行數據分析的目的主要有以下這三個：
1.分析產品現狀
分析現狀是小程序運營人員進行數據分析最基本的目的之一，運營人員需要明確在當前的市場環境下，自己小程序的市場占有率達到了多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉化率有多少，購買轉化率是多少，競品有哪些，發展現狀是什么樣，小程序和競爭對手相比，有哪些優勢和不足之處。在對產品現狀進行分析的時候，主要包括兩方面的內容，一是對自己的現狀進行分析，二是對競爭對手的現狀進行分析。
2.分析原因
分析原因也是小程序運營人員進行數據分析的主要目的，對于小程序運營人員來說，在對某一項具體的業務進行分析的時候，不僅要知道怎么了，還需要知道為什么出現這種情況，就比如在實際運營的過程中經常遇到這種情況，某一天用戶突然很活躍，有的時候用戶突然大量流失，每一個數據變化都是原因的，運營人員需要做的就是找出這個原因，并且給出解決辦法，這就是分析原因的過程。
例如某個小程序的用戶注冊率一直穩定在15%左右，某一天卻突然下降到5%，運營人員可以借助數據分析工具，分析用戶開始注冊到注冊成功的每一個步驟，看看哪一步的流失率最為嚴重，找到導致注冊轉化率下降的原因，再進行優化。
3.預測未來情況
小程序運營人員進行數據分析的第三個目的是未雨綢繆，用數據分析的方法預測產品未來的變化趨勢，預測未來情況對于小程序運營來說至關重要，運營人員可以根據數據趨勢線，了解最近一段時間的產品數據變化情況，預測未來的變化趨勢，并且利用接下來的一段時間，驗證這個趨勢是否是可行的，利用數據驅動業務的增長。
比如某個電商小程序的七天平均復購率是30%，首次購買的用戶數量是1000人，運營人員可以監控這些用戶的數據，看一看這些人七天之內的復購率是否達到了30%，根據數據的結果來判斷復購率的增長，這就屬于利用數據分析，預測未來的應用。
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